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https://www.zhihu.com/question/23194692/answer/619087341

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1、推荐系统的重要性推荐系统,简单的说,就是挖掘用户的喜好,精准的推送给用户想要的东西!推荐系统可以说是无处不在了,电商的猜你喜欢,浏览器右侧的推送消息,包括搜索结果的排序,广义来说都算推荐系统的一部分。而且据说,推荐系统给亚马逊带来了35%的销售收入,给Netflix带来了高达75%的消费,并且Youtube主页上60%的浏览来自推荐服务。推荐系[...]

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推荐算法大致可以分为三类:1、基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法,原理是用户喜欢和自己关注过的Item在内容上类似的Item,比如你看了哈利波特I,基于内容的推荐算法发现哈利波特II,与你以前观看的在内容上面(共有很多关键词)有很大关联性,就把后者推荐给你,这种方法可以避免Item的冷启动问题(冷启动:如果一个Item从没有被关注过,其他推荐算法[...]

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1、什么是推荐系统按照维基百科的定义:推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的评分或偏好。这个定义不是很好理解,因为它用“怎么做”来定义“是什么”,我们可以换个角度来理解:2、推荐系统能做什么?它可以把那些最终会在用户和物品之间产生的连接找出来。世间的万事万物都有连接,人与人之间的社会连接促进了社交产品的诞生,人与商品之间的消费连接造就了无[...]

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在商业社会中,有一种亘古不变的关系:供求关系,供求关系的背后是交换。无论是实体经济还是虚拟经济,都是基于这个原理。供求关系动态变化,当供给小于需求时,就产生了稀缺,有了稀缺,就有了商业。推荐系统处理的是信息,它的主要作用是在信息生产方和信息消费方搭建起桥梁,从而建立连接。在信息经济中,看上去供求方是信息生产者,需求方是注意力提供者(信息消费者)。推[...]