https://www.zhihu.com/question/23194692/answer/619087341

1、推荐系统的重要性推荐系统，简单的说，就是挖掘用户的喜好，精准的推送给用户想要的东西！推荐系统可以说是无处不在了，电商的猜你喜欢，浏览器右侧的推送消息，包括搜索结果的排序，广义来说都算推荐系统的一部分。而且据说，推荐系统给亚马逊带来了35%的销售收入，给Netflix带来了高达75%的消费，并且Youtube主页上60%的浏览来自推荐服务。推荐系[...]

推荐算法大致可以分为三类：1、基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法，原理是用户喜欢和自己关注过的Item在内容上类似的Item，比如你看了哈利波特I，基于内容的推荐算法发现哈利波特II，与你以前观看的在内容上面（共有很多关键词）有很大关联性，就把后者推荐给你，这种方法可以避免Item的冷启动问题（冷启动：如果一个Item从没有被关注过，其他推荐算法[...]

1、什么是推荐系统按照维基百科的定义：推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好。这个定义不是很好理解，因为它用“怎么做”来定义“是什么”，我们可以换个角度来理解：2、推荐系统能做什么？它可以把那些最终会在用户和物品之间产生的连接找出来。世间的万事万物都有连接，人与人之间的社会连接促进了社交产品的诞生，人与商品之间的消费连接造就了无[...]

在商业社会中，有一种亘古不变的关系：供求关系，供求关系的背后是交换。无论是实体经济还是虚拟经济，都是基于这个原理。供求关系动态变化，当供给小于需求时，就产生了稀缺，有了稀缺，就有了商业。推荐系统处理的是信息，它的主要作用是在信息生产方和信息消费方搭建起桥梁，从而建立连接。在信息经济中，看上去供求方是信息生产者，需求方是注意力提供者(信息消费者)。推[...]